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开发和软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台融合：各尽所能，降本增效
开发和软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台融合已经成为了软件开发的新趋势，越来越多的企业开始实施开发和软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的融合。
延伸软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台边界，银行软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台团队转型建议
迎接新时代的挑战，银行软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台人员应该延伸软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台边界，利用已有优势和话语权，赋能团队的质量保障工作，协助构建银行新型质量体系。
回归软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台与温伯格双胞胎定律
回归软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台不是用来发现bug的，而是增加一层保障，降低出现bug的可能性。回归软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台不做不行，需要全流程持续、自动而精准地进行回归。
软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台部门的职责定位
在数字化转型的新形势下，软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台部门该如何跟业务、开发更有效的协作，是需要系统性思考的问题。本文围绕这一问题展开，尝试对软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台部门的职责进行定义，内容不仅适用于传统企业中独立的软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台部门或者软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台团队，也适用于敏捷团队里的QA（软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台角色）。
关于敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台象限的“秘密”
敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台象限的真正价值是四个象限的思考维度，不要过多关注每个象限里到底有哪些软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台活动。记住这一点至关重要！
《敏捷软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台》的作者将“Agile Testing”改名为“Holistic Testing”
敏捷软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台也好，Holistic testing（全面软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台）也罢，亦或是DevOps里的质量保障，叫什么名字其实没那么重要，关键是能真正理解背后的真正含义。