这个版块关注软件全生命周期的质量，从质量的角度聊软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台，而不止是软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台。内容来自技术趋势、行业实践和个人经验的结合，分享质量与软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台相关的所有主题。欢迎关注质量的同仁们，一起来讨论交流。🤝
2018-19《全球质量报告》解读
质量保障和软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的职责已从单纯的缺陷发现转变为客户满意度和业务成果的推动者了，这是个根本性的转变，它所带来的影响可以从今年这份质量报告的多个部分体现出来，而最能体现这个转变的是质量保障和软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的目标，受访者认为目前质量保障和软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台策略的最高目标是“确保终端用户的满意度”。
时区那些事儿
本文总结几类项目中跟时区相关的问题，给大家分享一些基本的时区知识，以及如何在软件开发和软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台中注意考虑时区因素，以避免因时区而导致系统功能的问题。
软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台右移：缺陷分析如何帮助质量内建
除了正向的考虑加强每个环节的质量保障工作可以预防缺陷，通过分析缺陷的根因、定位问题出现的薄弱环节、制定可行的对应改进措施，可以帮助我们更有的放矢的做好缺陷预防工作，更有效的做好质量内建。
都是脏数据惹的祸
质量内建强调缺陷预防，在预防缺陷产生的同时，要加强对于脏数据的防御，在软件开发生命周期各个环节做好脏数据的预防和处理工作，尽量减少脏数据给生产环境带来的危害。对于已经产生的脏数据，要分析并找出根因，做到防微杜渐。
数字化时代的软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台——2017-18《全球质量报告》解读
数字经济高速推动着一个无情的市场，所有利益相关者通过设备和应用网络进行交互，一个微观时刻足以让市场领导者摆脱优雅。 这种对速度的痴迷能否淡化质量定性方法？这份《World Quality Report 2017-2018》带你来一探究竟。
微服务软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台的思考与实践
本文将介绍微服务架构下的软件软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台策略，并结合分享在业务和架构演变过程中，一个历经超十年的项目软件工程,人工智能,机器学习算法,编程语言,编程代码交流平台策略的演进。